Scuole e dirigenti
Esigenza. Aggiornare i docenti senza formazione astratta: serve un programma con ore e risultati documentabili.
Promessa. Laboratori AI pronti per attività di classe, sicurezza, verifica delle fonti e inclusione.
Formazione e consulenza AI
L'intelligenza artificiale, dalla teoria alla pratica.
Aiutiamo scuole e organizzazioni a usare l'AI con metodo, consapevolezza e risultati concreti.
Per chi lavoriamo
Tre pubblici, tre motivazioni diverse.
Un solo metodo, declinato sul contesto di chi partecipa.
Aziende, HR e manager
Esigenza. Selezionare casi d'uso AI utili, formare team eterogenei e ridurre il divario tra entusiasmo e uso responsabile.
Promessa. Workshop su processi reali, strumenti e linee guida operative.
PMI e team tecnici
Esigenza. Dati frammentati, attività ripetitive e dubbi su fattibilità e rischio dell'AI.
Promessa. Assessment, prototipi e roadmap comprensibili, con deliverable definiti.
Catalogo
Quattro percorsi, un metodo comune.
Ogni percorso indica destinatario, durata indicativa e output. La personalizzazione è sempre possibile e il preventivo segue la call.
01
AI for Educators
Percorso base per portare l'AI in classe con metodo: fondamenti, prompting, privacy e progettazione didattica.
Per chiDocenti e scuole
OutputProgramma, materiali, pratica, verifica
ModuliFondamenti · Prompting · Materiali · Inclusione · Sicurezza · Laboratorio finale
02
Advanced AI Lab
Laboratorio modulare nato dalle esigenze emerse nei questionari 2026: più pratica guidata e più tempo di verifica.
Per chiDocenti già formati
OutputLaboratori, revisioni guidate, output
ModuliLezione completa · Schede inclusive · NotebookLM · Verifica di allucinazioni e bias · Rubriche · Casi proposti dagli insegnanti
03
AI for Teams
Formazione corporate orientata alle capacità organizzative: dai fondamenti dei modelli ai workflow reali.
Per chiAziende e organizzazioni
OutputWorkshop, playbook, casi d'uso
ModuliEssentials 6h · Applied 12h · Custom su richiesta
04
AI & Data Discovery
Consulenza con deliverable definiti prima di ogni sviluppo: scoperta, assessment, prototipo e trasferimento.
Per chiPMI, scuole, uffici
OutputAssessment e roadmap / prototipo
ModuliDiscover · Assess & Design · Prototype & Transfer
Evidenza
La formazione, attraverso la voce dei docenti
64 questionari raccontano l’esperienza di formazione AI: chiarezza, pratica e consapevolezza. Un risultato complessivo, accompagnato dalle parole di chi ha partecipato.
4,67/5
Valutazione complessiva finale · media ponderata
63 valutazioni valide su 64 questionari (31 + 32)
64Questionari raccoltidue edizioni: luglio 31 · settembre 33
100%Voti finali tra 4 e 563 su 63 valutazioni valide
68,8%Ha usato l’AI più spesso durante il corsoautodichiarato · 44 su 64
Indicatori del corso (selezione)
Esplora i dati selezionati
| Indicatore | Media /5 | n valide | Voti 4-5 | % 4-5 |
|---|---|---|---|---|
| Chiarezza delle spiegazioni | 4,78 | 64 | 61 | 95% |
| Consapevolezza di rischi, privacy e bias | 4,75 | 64 | 63 | 98% |
| Valutazione complessiva finale | 4,67 | 63 | 63 | 100% |
| Gradimento complessivo | 4,61 | 64 | 64 | 100% |
| Raccomandazione a un collega | 4,59 | 63 | 59 | 94% |
| Equilibrio teoria · esempi · pratica | 4,58 | 64 | 61 | 95% |
Lettura dei risultati
Il gradimento cumulato è alto e concentrato: nessuna valutazione finale scende sotto 4/5 e la media ponderata delle due edizioni è 4,67/5 su 63 risposte valide. Gli indicatori più forti riguardano la conduzione didattica: chiarezza delle spiegazioni 4,78/5 e consapevolezza dei rischi legati a privacy, dati e bias 4,75/5.
Sul piano dell’uso, il quadro delle due edizioni è coerente: prima della formazione 53 su 64 (82,8%) dichiarava un uso limitato o nullo dell’AI; durante il percorso 68,8% riferisce di averla usata più spesso e 65,6% prevede di usarla spesso o molto spesso nel lavoro scolastico. Sono dati autodichiarati: descrivono intenzioni e percezioni, non una misura oggettiva di produttività.
Cosa pensano di me
Tre risposte brevi, riportate in forma anonima e letterale dai questionari finali: i punti di forza più citati.
«La preparazione del docente e l'immensa pazienza con noi corsisti.»
«L'aspetto critico e il confronto tra i diversi sistemi di generazione AI.»
«La chiarezza espositiva, il materiale condiviso, la disponibilità del relatore.»
Usi futuri più citati
- Creare schede didattiche60/64
- Progettare lezioni50/64
- Preparare domande o quiz48/64
- Generare immagini didattiche45/64
- Semplificare testi39/64
Strumenti ritenuti più utili
- NotebookLM54/64
- Gemini54/64
- ChatGPT51/64
- Nano Banana / generazione immagini35/64
- ChatGPT Projects / spazi di lavoro16/64
Come leggiamo i dati
Base di calcolo. Le medie cumulate sommano le singole risposte valide delle due edizioni e dividono per il totale delle risposte valide di quella domanda (media ponderata per n). Non usiamo medie già arrotondate né medie di medie, e non fondiamo domande diverse in un unico punteggio. Esempio: la valutazione finale è (148 + 146) / (31 + 32) = 294/63 = 4,67/5.
Due edizioni distinte. I dati provengono da due edizioni del corso: luglio 2026 (31 questionari) e settembre 2026 (33 questionari). Sono insiemi diversi, non versioni dello stesso insieme: la somma delle risposte della prima edizione non è ricavabile dalle righe della seconda, quindi vengono combinati. Non contiamo due volte eventuali riepiloghi e non assumiamo che i questionari corrispondano a persone uniche (una stessa persona può aver partecipato a entrambe le edizioni): parliamo quindi di 64 questionari, non di 64 partecipanti distinti.
n per metrica ed esclusioni. Ogni indicatore ha il proprio n, indicato accanto alla barra. Sono ammessi solo i valori interi da 1 a 5; le risposte mancanti sono escluse dal denominatore della singola domanda. Prima edizione: Raccomandazione e Comprensione dei limiti n=30, le altre 31. Seconda edizione: Valutazione finale n=32, le altre 33. Nessun valore fuori scala o malformato è stato rilevato.
Voci non aggregate. L’interesse per una versione avanzata è disponibile solo per la seconda edizione (28/33, 84,8%): non essendoci una voce equivalente nella prima, non entra nel quadro cumulato.
Fonti pubbliche. Questionario di gradimento e analisi della prima edizione (luglio 2026, Relazione finale narrativa del 2 luglio 2026: 31 risposte); questionario di gradimento e Relazione finale firmata dall’Istituto comprensivo (settembre 2026, 10/09/2026: 33 questionari compilati, 32 valutazioni finali valide). Le citazioni provengono da righe anonime dei questionari.
Metodo
Diagnosi, progettazione, pratica, feedback.
Un ciclo, quattro stazioni: il diagramma resta sempre visibile e gli impulsi indicano il passaggio da una fase all'altra.
- 01
Diagnosi
Chiarire contesto, bisogni e vincoli reali prima di proporre qualsiasi strumento.
- 02
Progettazione
Costruire programma, materiali ed esercizi sul pubblico e sugli obiettivi concordati.
- 03
Pratica
Lavorare su casi concreti, con demo, esercizio guidato e confronto in aula.
- 04
Feedback
Raccogliere le valutazioni, misurare e rivedere il percorso per l'edizione successiva.
Chi sono
Alberto Biscalchin
AI consultant, data scientist e formatore professionale, con base a Malmö, Svezia.
Formazione in Applied Data Science e ingegneria dell'automazione, con esperienza nella ricerca accademica e due edizioni di formazione AI per docenti svolte nel 2026. La consulenza è indipendente: ogni progetto viene seguito direttamente, dal primo assessment al trasferimento delle competenze.
- MSc in Applied Data Science e background in ingegneria dell'automazione.
- Esperienza nella ricerca accademica e nella comunicazione scientifica.
- Due edizioni di formazione AI per docenti svolte nel 2026, con questionari pubblicati separatamente.
- Consegna diretta da parte del fondatore, non un pool di formatori anonimi.
Alberto Biscalchin
Per aspera ad astra — progresso attraverso problemi complessi, guidato da evidenze e apprendimento.
Domande
Domande frequenti
Se manca qualcosa, scrivilo nel modulo: la risposta arriva nella call conoscitiva.
Sì. Durata, contenuti e ordine scolastico si adattano al contesto. Il formato può essere in presenza, online o ibrido, da concordare.
Sì, su accordo. I laboratori sono progettati per funzionare anche a distanza, mantenendo esercitazioni guidate e confronto.
Sì. Il metodo parte da situazioni concrete portate dal cliente o dagli insegnanti, non da esempi astratti.
Sì: schede di lavoro, prompt controllati, lesson plan e rubriche di valutazione, condivisi con i partecipanti.
Il preventivo e il contratto restano fuori dal sito. Si parte da una consulenza gratuita di 20 minuti oppure da una richiesta di programma; la proposta economica dipende da programma, destinatari, modalità, sede e spostamenti.
No. I prezzi non sono pubblicati di proposito nella prima release: dipendono dall'ambito e dal contesto e vengono definiti su preventivo dopo la call conoscitiva.
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